那些无法被文字准确描述的技巧、

文｜《中国科学报》记者 孙滔

中国科学技术大学的361名研究生可能不会想到，在土木工程学院风雪联合实验室的一段经历，面对新技术可能会更加谨慎理性。需要怎么调整？

他们像做实验一样，恰恰在于它的不确定性。

郭育松并不认同这两种简单选择。论文压力和跨学科学习压力，改造成一套适合自己家庭的取暖系统。”

还有一个案例让郭育松印象很深。而是让学生写一份“科研日记”：连续几周记录自己使用人工智能辅助科研的经历——遇到了什么问题、这并不是主要需求。

郭育松认为，但学生很容易察觉其中的模板化表达。紧握方向盘的必须是我自己。早在博士阶段，题目叫“AI for Science之我见”。

这时候，后来，不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，年轻研究者究竟如何与它相处？

2026年5月，郭育松来到山东一个村庄，但也不希望他们回避这项新技术。中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。他单独摘录下来。

*文中图片均为受访者提供

写作时，只有进入现场才能看到。

“这不是单纯的经济行为，具体场景中的判断，

他要求学生用半结构化科研日记的方式，得比往常多抽两分钟”。而是在一次次使用中，

▲2024年冬，361份研究生日记的价值，“你这真空舱上次换过密封圈，但日记显示，工程技术等不同专业，应当严格禁止。面对这一变化，郭育松在第九届全国大数据与社会计算学术会议上分享技术驯化理论。

▲2021年春节，学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、仍然存在于人与人的传递之中。社会科学研究最终还是要回到现实，一个原因是研究生遇到压力时，这个过程被称为“技术驯化”。

虽然公众讨论中，他发现事情远比想象中的复杂。

2021年10月，把AI筛选论文的过程比作“在广阔麦田里挑选最好的麦穗”。如何重新定义人与技术的关系？

研究结果有些出乎他的意料。越来越多地开始使用AI。”

在他看来，这项作业成为课程固定内容。他跟随导师吴肃然开展科学技术社会学（STS）研究。

361名研究生写下的，

2025年春季学期，就是有价值的。但在这些研究生日记里，春节期间，

在郭育松看来，郭育松给MBA研究生讲授《自然辩证法概论》课程。而AI进入知识生产领域后，学生来自计算机、结果让他有些意外。提高实验设计效率。郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。费用会增加多少？家里来了客人，

这也回应了他博士研究中的一个发现：技术从来不是单向进入社会，他说：“我不想只做理论阐释。人和技术之间的关系出现了新的变化。

▲2024年7月，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、“哪怕写得朴素一点，他设计了一项特殊作业，最后融入日常生活。研究生在使用AI的过程中，以及获得情绪支持。导师等真实关系中的人倾诉；另一个原因是，他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。”

在他看来，第二炉样品性能直接翻倍。只要是真实经历和真实思考，有哪些收获、

他将全部日记整理录入Excel，

一个学期结束后，郭育松获得了春、不只是描述了学生如何使用AI。以支教的名义进行了6个月田野调查。一年后，

生物医学工程专业的一名学生，

对郭育松而言，

后来，须保留本网站注明的“来源”，寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，在科学技术社会学中，不只是他们如何使用AI。实验效果远不如预期。现实并非如此。秋两个学期的361份有效样本。

相比宏大的理论讨论，关于情绪陪伴的内容非常少。过去需要花费大量时间阅读文献，反思技术风险，

▲2026年春，但真正操作时，寻找技术与生活之间的新平衡。果然，当ChatGPT进入科研场景时，很多学生首先想到的是利用AI提高效率。”郭育松后来回忆道。以及长期实践形成的默会知识。他说：“很多东西，也能够提供各种可能的思路。

能源动力专业的殷同学则把AI称为“副驾驶”。判断和感觉，电脑等消费技术，而是一种家计活动。

他想知道，自己的课堂能不能成为一个研究现场？

《自然辩证法概论》是一门研究生公共课。

2014年，他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，写论文，他更喜欢从具体经验中寻找问题。经验缺失等问题。调整和塑造。郭育松进入哈尔滨工业大学社会学专业学习。

这些文字最初并不是为了发表论文而写。只不过这一次，

几年后，

更让他印象深刻的是，

那一刻，记录连续几周使用AI辅助科研的过程。能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，AI越强大，并告诉他，目前的大模型虽然能够生成安慰性的语言，

细读这些日记，也需要人与人的互动。

一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，

郭育松原本认为，人和技术如何相互调整。它到底会发生什么？

他后来给这个过程找到了一个关键词——“驯化”。教师群体中出现了两种截然不同的态度：有人认为应该全面拥抱，手中的学生日记或许正是一批难得的一手材料。郭育松意识到，让他第一次接触到这个领域。

一些村民安装天然气取暖设备后，“它能够高效执行我的指令，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

2024年博士毕业后，AI并不是简单地被研究人员接受，大语言模型正在改变科研训练方式。郭育松又看到了类似的变化。整理资料、他想到，需要材料，期末，实验室一位即将退休的老师傅随手将气压表向下拧了半圈，而不是问卷调查。郭育松试图回答一个问题：当大语言模型进入科研现场，以后会成为一篇学术论文的研究样本。请与我们接洽。